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海量繁杂-日志无法有效管理
日志来源不仅包括安全设备及各个系统，还包括各类传感器和移动客户端，每天产生巨大的日志量，且不同的日志格式纷繁复杂，无法进行统一管理。
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信息孤岛-日志无法关联
各个设备独立分散、各自为政，日志无法进行关联以找到其中的关联共性。
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大量误报-关键告警淹没
从各个设备上接收到的告警日志多种多样，其中不乏大量误报，致使关键告警被淹没。
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多种界面-高成本低效率
排查安全事件时，需要登录一台台设备进行日志的查看与排错，多个界面的操作使得排查效率低，成本高，难以发现真正的安全威胁。
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全面日志采集
14年项目实践，支持250+品牌，5000+种日志类型：全面支持Syslog、SNMP Trap、HTTP、ODBC/JDBC、WMI、FTP、SFTP、TCP、KAFKA、SMB协议的日志收集；支持阿里云SLS日志的采集；支持使用代理（Agent）方式提取日志收集。可以覆盖主流硬件设备、主机及应用，保障日志信息的全面收集。
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大规模安全存储
内置T级别存储设备，可以选配各种RAID级别进行数据冗余和安全保障。系统拥有多项自主知识产权的存储加密机制和查询机制，十分合适等保、密保等行业的应用要求。
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智能关联分析
实现全维度、跨设备、细粒度关联分析，内置众多的关联规则，支持网络安全攻防检测、合规性检测，客户可轻松实现各资产间的关联分析。
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脆弱性管理
能够收集和管理来自各种Web漏洞扫描、主机漏洞扫描、网络漏洞扫描工具产生的扫描结果，并实时和用户资产收到的攻击危险进行风险三维关联分析。
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可视化展示
实现所监控的信息资产的实时监控、信息资产与客户管理、解析规则与关联规则的定义与分发、日志信息的统计与报表、海量日志的存储与快速检索及平台的管理。通过各种事件的归一化处理，实现高效能的海量事件存储和检索优化功能，提供高速的事件检索能力、事后的合规性统计分析处理，可对数据进行二次挖掘分析。
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分布式部署和管理
系统支持分布式部署，可以在中心平台进行各种管理规则，各种配置策略自动分发，支持远程自动升级等，极大的降低了分布式部署的难度，提高了可管理性。
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灵活的可拓展性
提供多种定制接口，实现强大的二次开发能力，及与第三方平台对接和扩展的能力。
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其他功能
支持各种网络部署需要，包括日志聚合、日志过滤、事件过滤、日志转发、特殊日志格式支持（如单报文多事件）等。
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全面的智能收集功能
不断的连接检查和完整性检查以及可自定义的缓存功能，可确保平台接收到所有数据，并对传输链的各个环节进行监控，可配置过滤和聚合功能可以消除无关数据，并且合并重复的设备日志，强大的数据压缩功能可节省昂贵的带宽。
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标准化日志
各种安全事件日志（攻击、入侵、异常）、各种行为事件日志（内控、违规）、各种弱点扫描日志 （弱点、漏洞）、各种状态监控日志（可用性、性能、状态）、安全视角的事件描述：事件目标对象归类、事件行为归类、事件特征归类、事件结果归类、攻击分类、检测设备归类。
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创新的日志解析能力
系统采用多级解析功能和动态规划算法，实现灵活的未解析日志事件处理，内置正则、JSON、Grok、分隔符等丰富化的解析规则。创造性地融入思维导图模式，将解析规则图形化，支持拖动排序的形式编辑规则，所见即所得。此外，为保证用户更好地掌握解析性能运行的健康度，系统支持实时展示解析耗时、成功次数和失败次数等信息，性能展现一目了然。同样，用户可批量禁用末使用到的解析规则，释放珍贵的CPU资源，提升解析效率。
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先进的关联算法
标准化之上的关联规则，适应性强，实时的内存关联功能可确保获得高性能的处理能力，可定制性强，几乎可根据通用事件的任何字段进行关联，直观的规则语法，可以让用户根据自己情况进行灵活定制，内置重要的关联规则库，可以即装即用。
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先进的数据挖掘功能
采取无训练集合的自动购物篮分析算法，从T级别历史日志数据中有效发现行为规律。
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可维护性及可护展性
系统具有对自身的维护配置功能，如：系统参数设置、系统日志管理等。硬件系统采用模块结构，保证系统内存、CPU及储存容量的扩展；硬件配置的升级不会引起软件的修改和开发，每个组件都可以横向扩展，通过增加设备满足业务需求。
